> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.newenergycoder.club/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# consulting-analysis

> 用咨询方法做问题拆解与建议输出。用户要求做业务分析、方案对比、决策建议、复盘诊断、写咨询式报告时调用。

| 项目 | 内容                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| -- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 来源 | [skills/consulting-analysis/SKILL.md](https://github.com/new-energy-coder-club/new_energy_coder_club/blob/Skill/skills/consulting-analysis/SKILL.md)                                                                                                                       |
| 分类 | 效率 & 头脑风暴                                                                                                                                                                                                                                                                  |
| 安装 | 克隆 [Skill 分支](https://github.com/new-energy-coder-club/new_energy_coder_club/tree/Skill) 后，将 `skills/consulting-analysis/` 目录复制到 `~/.claude/skills/`（Claude Code）、`~/.trae/skills/`（Trae IDE）或 `~/.qclaw/skills/`（QClaw/OpenClaw），详见 [Skill 安装方式](/community/skill-branch) |

# Consulting Analysis

面向业务/产品/技术决策场景的结构化咨询分析方法。目标是把模糊问题变成可执行结论，并给出可落地的行动建议与风险边界。

## 何时调用

* 用户说“帮我分析/诊断/给建议/做方案对比/写一份报告/做决策”
* 需求不清晰，需要澄清目标、约束、利益相关方与评估指标
* 需要把信息整理为：结论、证据、权衡、行动计划

## 输出结构（默认）

* 结论：1-3 条可直接执行的建议
* 目标与范围：要解决什么、不解决什么
* 现状与问题：关键事实、痛点、根因假设
* 选项与权衡：备选方案、成本/收益、风险/依赖
* 推荐方案：为什么选它、成功标准、里程碑
* 风险与对策：主要风险、缓解手段、监控指标
* 下一步：最小可行行动清单（按优先级）

## 常用框架（按需选用）

* MECE 拆解：维度完整且不重叠
* 2x2 决策：收益/成本、影响/可行性、风险/回报
* 假设驱动：列假设→验证路径→最小验证实验
* 根因分析：5 Whys、鱼骨图（文字化）
* 商业模型：价值主张/用户/渠道/成本/收入

## 交互规则

* 先给“可用的默认假设”，并标注哪些假设可被替换
* 信息不足时，最多提出 3 个高价值问题，其余用假设继续推进
* 用清晰的指标定义“成功”，避免抽象词

## 示例提示

* “我们有三种上线方案，帮我用 2x2（影响/可行性）做对比并给推荐。”
* “把这个产品问题用 MECE 拆解，给出根因假设、验证方式和下一步行动清单。”