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调用本地 Gemini CLI（gemini 命令，Google Gemini 模型）执行 AI 任务。当用户明确要求”用 Gemini”、“让 Gemini 处理”、“gemini 帮我”，或需要 Google Gemini 模型能力时触发。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 来源 | skills/gemini-cli/SKILL.md |
| 分类 | AI CLI 调用器 |
| 安装 | 克隆 Skill 分支 后，将 skills/gemini-cli/ 目录复制到 ~/.claude/skills/（Claude Code）、~/.trae/skills/（Trae IDE）或 ~/.qclaw/skills/（QClaw/OpenClaw），详见 Skill 安装方式 |
调用本地已安装的geminiCLI（v0.36.0，@google/gemini-cli），使用 Google Gemini 模型执行任务。
C:/Users/29711/AppData/Roaming/npm/gemini.cmd
gemini 命令。
gemini -p "你的任务描述"
gemini -y -p "任务"
# 等价于
gemini --approval-mode yolo -p "任务"
gemini --approval-mode auto_edit -p "任务"
gemini -p "分析项目" --include-directories "D:/your/project"
gemini --resume latest -p "继续任务"
gemini -m gemini-2.5-pro -p "任务"
gemini -m gemini-2.0-flash -p "任务"
gemini -p "任务" --output-format json
| 参数 | 说明 |
|---|---|
-p / --prompt | 非交互模式，执行后退出 |
-y / --yolo | 全自动，跳过所有操作确认 |
--approval-mode | default/auto_edit/yolo/plan |
-m / --model | 指定模型 ID |
--include-directories | 附加工作目录 |
--resume latest | 恢复最近会话 |
-o / --output-format | text/json/stream-json |
-p 非交互模式获取输出-y 跳过确认--include-directories 指定���径~/.gemini/settings.json 配置（gemini-api-key 模式），无需额外登录# 通用问答
gemini -p "解释 Transformer 架构的注意力机制"
# 代码分析（全自动）
gemini -y -p "分析 D:/myproject 的代码质量" --include-directories "D:/myproject"
# 多模态（图片分析）
gemini -p "描述这张图片的内容：$(base64 image.png)"
# 与 Claude 交叉验证
gemini -p "验证以下方案是否合理：..."
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