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视频前三秒钩子分析 (Hook Analyzer)

概述

视频前三秒钩子分析技能从分镜拆解结果中提取前三秒的分镜数据,并构造结构化的分析上下文,包含视觉内容描述、关键帧图片 URL、运镜方式等信息,为后续的 LLM 多维度评分分析提供输入。

适用场景

  1. 短视频优化:评估视频开头的吸引力,提升 3 秒留存率
  2. 创意评审:从5个维度量化分析钩子质量
  3. 竞品对标:对比不同视频开头的钩子策略

分析维度

本技能提取的数据供以下 5 个维度评分(由 LLM 完成评分):

使用步骤

方式一:从文件读取分镜数据

方式二:通过 stdin 管道传入

输出格式

钩子类型分类

分析结果可用于识别以下钩子类型:
  • 痛点型:直击用户痛点,引发共鸣
  • 好奇型:设置悬念,引发好奇
  • 冲突型:制造对比或冲突吸引注意
  • 价值型:直接展示价值承诺
  • 情感型:以情感共鸣打动用户
  • 视觉冲击型:通过强烈视觉效果吸引
  • 悬念型:留下悬念引导继续观看

评分标准

注意事项

  1. 此脚本只做数据提取,不做 LLM 评分(评分由 Agent 的 LLM 完成)
  2. 提取的 frame_images 字段中包含关键帧 URL,可供 Vision 模型直接分析
  3. 每个分镜最多取前 3 帧关键帧,避免 token 超限
  4. 输入必须是 process_video 返回的完整 JSON 数据

故障排除