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调用本地 Kimi CLI（kimi-for-coding 模型）执行编程、代码分析、代码生成等任务。当用户明确要求”用 Kimi”、“让 Kimi 处理”、“kimi 帮我”，或任务属于代码编写/调试/重构/技术分析类且适合交给 Kimi 处理时触发。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 来源 | skills/kimi-cli/SKILL.md |
| 分类 | AI CLI 调用器 |
| 安装 | 克隆 Skill 分支 后，将 skills/kimi-cli/ 目录复制到 ~/.claude/skills/（Claude Code）、~/.trae/skills/（Trae IDE）或 ~/.qclaw/skills/（QClaw/OpenClaw），详见 Skill 安装方式 |
调用本地已安装的kimiCLI（版本 1.9.0），使用kimi-for-coding模型执行编程相关任务。
C:/Users/29711/.local/bin/kimi.exe
kimi 命令。
kimi --print --final-message -p "你的任务描述"
kimi --print --final-message -w "D:/your/project" -p "分析这个项目的主要结构"
kimi --print --final-message --continue -p "继续刚才的任务"
# 使用 kimi-for-coding（默认，适合代码任务）
kimi --print --final-message -m kimi-code/kimi-for-coding -p "任务"
# 使用 kimi-k2-thinking-turbo（适合复杂推理）
kimi --print --final-message -m kimi/kimi-k2-thinking-turbo -p "任务"
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--print | 非交互模式，输出结果到 stdout |
--final-message | 只输出最终回复，忽略中间步骤 |
-p / --prompt | 用户指令文本 |
-w / --work-dir | 设置工作目录（默认当前目录） |
--continue / -C | 继续该工作目录的上一次会话 |
-S / --session | 指定 session ID 恢复会话 |
-m / --model | 指定模型 ID |
--print --final-message 获取简洁非交互输出kimi-code/kimi-for-coding 模型-w 指定正确的工作目录# 代码审查
kimi --print --final-message -p "审查以下代码的安全性和性能问题：$(cat main.py)"
# 生成代码
kimi --print --final-message -w "D:/myproject" -p "根据项目结构为 user.py 补充完整的 CRUD 函数"
# 调试分析
kimi --print --final-message -p "分析这个错误并给出修复方案：TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable"
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